成本更清楚
從帳單健檢、資源配置到長期用量策略，協助企業找出浪費點，讓雲端與 AI 支出更可預測。
Cloud Architecture
AI Model API
GPU Compute
Cost Governance
Enterprise Support
Why Starcore
不是只提供資源，而是協助企業把資源用出價值。
企業導入 AI 與雲端時，真正的挑戰不只是買服務，而是成本、穩定性、模型能力與維運效率能不能長期被管理。
上線更快速
整合雲端帳號、模型 API、GPU 算力與網路資源，降低企業從評估、串接到部署的時間成本。
交付更穩定
以架構治理、權限分層、監控與售後支援為基礎，讓企業在擴張時仍能保有安全與穩定。
Solutions
為 AI 時代設計的企業基礎設施服務矩陣。
Starcore.tech 將雲端、模型、算力與維運支援整合成可被企業管理的方案，適合遊戲、出海平台、AI 應用、SaaS 與高流量業務。
AWS / GCP 多雲架構
從帳號、網路、安全、權限到成本策略，協助企業建立可擴展的雲端底座。
- 雲端帳單健檢
- 不停機遷移規劃
- 架構與權限治理
AI 大模型 API 整合
協助企業串接 Claude、GPT、Gemini 等模型能力，打造穩定可用的 AI 應用層。
- 模型選型與成本評估
- API 串接與用量管理
- 企業應用導入建議
GPU 算力與 AI 基礎設施
針對推理、訓練與高效能運算需求，協助規劃 GPU 資源、網路與交付模式。
- GPU 資源規劃
- 推理 / 訓練場景評估
- 算力成本優化
網路、資安與維運支援
補齊企業上線後最需要的網路、資安、監控與技術支援，讓服務長期穩定運行。
- CN2 / CDN / 網路優化
- 資安與權限建議
- 售後技術支援
Infrastructure Layer
讓企業不用在不同供應商之間反覆試錯。
我們把雲端、模型、GPU、網路與維運支援拆成清楚的模組，依照企業目前階段與業務量規劃最合適的導入路線。
01
架構評估
盤點目前帳號、流量、成本、模型與算力需求，找出最需要先優化的部分。
02
方案設計
依照預算、效能、穩定性與擴展性，設計雲端與 AI 基礎設施組合。
03
持續治理
透過用量檢視、成本優化與技術支援，讓基礎設施跟著業務成長調整。
Process
從評估到交付，讓每一步都清楚可控。
我們用顧問式流程協助企業降低導入風險，不只是提供資源，更重視長期使用效率與交付品質。
需求盤點
確認雲端帳單、業務流量、AI 模型、GPU 與網路需求。
架構建議
依照成本、效能與穩定性，提出可落地的方案組合。
導入交付
協助完成帳號、API、GPU、網路與安全設定的部署。
持續優化
定期檢視成本、用量與架構，協助企業持續改善。